【回顧】京成杯：S評価アッカン、まさかの最下位。AIが「期待値」の罠にハマった日（-4,500円）

こんにちは、ふぃりっぷです。

結論から申し上げます。
完敗です。ぐうの音も出ません。

私が開発したAIが「Sランク（ヴィクトリーポジション）」と自信満々に推奨した本命⑥アッカン。
結果は、まさかまさかの15着（最下位）。

対抗評価（Aランク）の④グリーンエナジーが見事に優勝しただけに、悔やんでも悔やみきれない「軸選択のミス」となりました。

今回は、なぜAIの演算がこれほどまでに狂ったのか。
その原因を冷徹に分析し、恥を忍んで公開します。

🏁 レース結果とAI判定

📉 【敗因分析】AIは何を見誤ったのか？

❌ 誤算1：馬体重 (+8kg) のノイズ処理

AIは当日発表の「プラス8kg」を、3歳馬特有の「成長分」とポジティブに解釈しました。
しかし、レース映像を見る限り、明らかに反応が鈍く、直線では全く脚を使えませんでした。これは成長ではなく「調整不足（太め残り）」でした。
「数字」だけを見て、「現場の気配」を軽視した結果です。

❌ 誤算2：「気性難」の数値化不足

SNS等で懸念されていた「気性の難しさ」を、AIは甘く見積もっていました。
シミュレーションでは「好位（5〜6番手）」を取る想定でしたが、実際はスタートで行き脚がつかず、道中も最後方。
「能力値」が高くても、「走る気」がなければ物理演算は無意味だということを痛感しました。

✅ 唯一の救い：A評価④グリーンエナジー

一方で、優勝した④グリーンエナジーに対する評価は完璧でした。

AI事前評価： 「好枠×鞍上。立ち回りの巧さで馬券内は堅い銀行馬」

この読みは正解でした。
最大の反省点は、この「堅実なAランク」を差し置いて、「不確定要素の多いSランク（⑥）」を軸にしてしまったことです。
原資回復が必要なこのフェーズにおいて、これは致命的な戦略ミスでした。

🛠 緊急アップデート：次走への修正パッチ

今回の敗北データ（-4,500円の勉強代）に基づき、以下のロジック修正を即座に行います。

1. 「馬体重アラート」の実装
   推奨馬であっても、前走比 +6kg以上（かつ調教評価と矛盾する場合）は、自動的に評価を1ランク下げる機能を追加します。
2. 「軸馬選定」のアルゴリズム変更
   「期待値（高配当）」を追うあまり、不安定な馬を本命にすることを一時凍結。
   次走からは「勝率・複勝率が最も高い馬」を軸にし、相手で穴を狙うスタイルへ回帰します。

📢 プロジェクト状況

崖っぷちの状況ですが、まだ資金の約70%は残っています。
「AIが全く見当違いだった」わけではなく、「選び方を間違えた」のが今回の敗因。
解析力自体には手応えを感じています。

次こそは「ボタンの掛け違い」を正し、確実にプラス収支をもたらします。
泥臭くても勝ちに行きます。見ていてください。

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